Servisler
Projeler
Rubrec AI
Rubrec Hakkında
İletişim
Tasarım ve Strateji
Geliştirme
AI & Agent
Bulut & DevOps
Back
Vocappulary
Kelime keşfini kaydırma tabanlı, sosyal tarzda bir mobil deneyime dönüştüren bir kelime öğrenme uygulaması.




Proje Özeti
Vocappulary, 38 ana kategori ve 423 alt kategoride düzenlenmiş 20.000'den fazla kelime içeren mobil öncelikli bir İngilizce kelime öğrenme uygulamasıdır. Sezgisel ve tanıdık hissettirmek için tasarlanan uygulama, modern içerik tüketim alışkanlıklarından ilham alan kaydırma tabanlı bir etkileşim modeli aracılığıyla kelime öğrenmeyi sunuyor. Ürün geliştirmeye ek olarak, hızlı, görsel ve alışkanlık oluşturucu hissettiren bir öğrenme deneyimi yaratmak için UX, etkileşim tasarımı ve etkileşim mekaniklerine odaklandık.
Servisler
- iOS
- Backend
- AI & Agent
- Serverless
- Bulut & Altyapı
- Ürün Yönetimi
- UI/UX
- Marka Kimliği
Problem
Geleneksel kelime öğrenme uygulamaları genellikle statik listelere, tekrarlayan alıştırmalara ve katı çalışma akışlarına dayanır, bu da uzun vadeli etkileşimi zorlaştırır. Kullanıcılar hızla motivasyonlarını kaybeder ve tutarlı öğrenme alışkanlıkları oluşturmakta zorlanır. Zorluk, yapılandırılmış kategorilendirmeyi, seviye tabanlı ilerlemeyi ve anlamlı kalıcılığı kullanıcıyı bunaltmadan desteklerken doğal, hafif ve ilgi çekici hissettiren bir şekilde kelime öğrenmeyi yeniden hayal etmekti.
Çözüm
Vocappulary'yi tanıdık mobil etkileşim kalıplarını yansıtan kaydırma odaklı bir öğrenme deneyimi olarak tasarladık. Kelimeler sonsuz, kart tabanlı bir akışta sunulur, kullanıcıların beğeniler, kaydetmeler ve koleksiyonlar aracılığıyla etkileşim kurarken kelimeleri sezgisel olarak keşfetmesine olanak tanır. Akıllı bildirimler, kilit ekranı ve ana ekran widget'ları, seviye tabanlı sınıflandırma ve paylaşım özellikleri günlük etkileşimi güçlendirir—kelime öğrenmeyi planlanmış bir görev yerine sürekli, sosyal tarzda bir deneyime dönüştürür.





Özellikler
İş akışlarını kolaylaştırmak, kullanıcı etkileşimini artırmak ve ölçeklenebilir dijital operasyonları desteklemek için tasarlanmış temel özellikler.

Kaydırma Tabanlı Öğrenme Deneyimi
Akıcı, kart tabanlı bir kaydırma arayüzü, kullanıcıların kelimeleri zahmetsizce keşfetmesini ve öğrenmesini sağlar, günlük kullanım için optimize edilmiş hızlı ve tanıdık bir etkileşim modeli oluşturur.

Gelişmiş Kelime Kategorilendirme
38 ana kategori ve 423 alt kategoride düzenlenmiş 20.000'den fazla kelime, akıcı öğrenme akışını bozmadan yapılandırılmış keşfe olanak tanır.

Beğen, Kaydet & Koleksiyonlar
Kullanıcılar kelimeleri beğenebilir, kişisel koleksiyonlara kaydedebilir ve ilgili buldukları kelimeleri tekrar ziyaret edebilir—kişiselleştirme ve uzun vadeli kalıcılığı teşvik eder.

Akıllı Bildirimler
Bağlama duyarlı bildirimler, kullanıcıları nazikçe etkileşime katılmaya hatırlatır, müdahaleci hissetmeden tutarlı öğrenme alışkanlıkları oluşturmaya yardımcı olur.

Ekran Widget'ları
Widget'lar kelimeleri doğrudan cihazda gösterir, pasif öğrenmeyi güçlendirir ve yeni kelimelere günlük maruziyeti artırır.

Seviye Tabanlı Sınıflandırma
Kelimeler zorluk seviyelerine göre gruplandırılmıştır, öğrencilerin netlik ve yapıyı korurken kendi hızlarında ilerlemelerine olanak tanır.

Paylaşılabilir Kelime Kartları
Favori kelimeler telaffuzuyla birlikte görsel kartlar olarak paylaşılabilir, ifade edici öğrenme ve organik içerik paylaşımına olanak tanır.
Proje KPI'ları & Sonuçlar
Sunulan çözümle elde edilen ölçülebilir sonuçları vurgulayan temel performans göstergeleri.
Aylık Aktif Kullanıcı Sayısı (MAU)
+420K
Koleksiyonlara Kaydedilen Kelimeler
+3.8M
Sosyal Paylaşım
+1.4M
Widget Etkileşim Oranı
+21%
Teknoloji Altyapısı
Platformlar ve sistemler genelinde ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlamak için özenle seçilmiş bir teknoloji altyapısı.
Swift
Java
Spring Boot
MySQL
Meilisearch
AWS
Cloudflare
Appsflyer
OneSignal
Amplitude
Firebase
Sentry
Figma
Illustrator