Servisler
Projeler
Rubrec AI
Rubrec Hakkında
İletişim
Tasarım ve Strateji
Geliştirme
AI & Agent
Bulut & DevOps
Back
Heva Clinic
Ameliyat sonrası bakımı dijitalleştirmek, hasta iletişimini merkezileştirmek ve tedavi sürekliliğini iyileştirmek için Heva Clinic'e özel geliştirilmiş bir sağlık yazılımı çözümü.




Proje Özeti
Heva Clinic, ameliyat sonrası hasta bakımını dijitalleştiren ölçeklenebilir bir sağlık yazılımı platformu inşa etmemiz için bizimle ortaklık kurdu. Çözüm, iOS ve Android hasta uygulamaları ile doktorlar ve temsilciler için web tabanlı bir yönetim panelinden oluşuyor. Hastalar ameliyat tarihine göre kişiselleştirilmiş iyileşme planlarını takip ederken, klinik ekipleri özel sağlık yazılımı geliştirme yaklaşımıyla oluşturulmuş merkezi bir arayüz üzerinden iletişimi, takipleri ve hasta verilerini yönetiyor.
Servisler
- iOS & Android
- Backend
- Frontend
- AI & Agent
- Serverless
- Bulut & Altyapı
- Ürün Yönetimi
- UI/UX
Problem
Binlerce uluslararası hasta için ameliyat sonrası bakımı yönetmek Heva Clinic için giderek daha karmaşık hale geliyordu. İletişim WhatsApp, e-posta ve manuel iş akışları arasında parçalanmıştı, bu da geciken yanıtlara, tekrarlanan sorulara ve tutarsız bakım rehberliğine yol açıyordu. Hastalarda net, kişiselleştirilmiş bir iyileşme yol haritası yoktu, klinik ekipleri ise iyileşme ilerlemesini, hasta sorularını ve takip programlarını ölçekte verimli bir şekilde izlemekte zorlanıyordu.
Çözüm
Tüm ameliyat sonrası iş akışlarını tek bir ekosistemde merkezileştiren özel bir sağlık yazılımı çözümü tasarladık ve geliştirdik. Hasta odaklı bir mobil uygulama ameliyat tarihine göre kişiselleştirilmiş iyileşme takvimleri sunarken, kliniğe özel eğitilmiş bir AI ajanı 7/24 çok dilli destek sağlıyor. Web tabanlı bir yönetim paneli, klinik personelinin hastaları yönetmesini, sorulara yanıt vermesini, ilerleme fotoğraflarını incelemesini ve video görüşmelerini koordine etmesini sağlıyor—operasyonel yükü önemli ölçüde azaltıyor.






Özellikler
İş akışlarını kolaylaştırmak, kullanıcı etkileşimini artırmak ve ölçeklenebilir dijital operasyonları desteklemek için tasarlanmış temel özellikler.

Kişiselleştirilmiş İyileşme Takvimi
Hastalar, iyileşmenin her aşamasında neler yapabileceklerini ve yapamayacaklarını gösteren günlük, ameliyat tarihine dayalı talimatlar görür, tutarlı ameliyat sonrası uyumu sağlar.

Kliniğe Özel Eğitilmiş AI Asistanı
Özel bir AI ajanı, yalnızca klinik onaylı, Heva'ya özgü tıbbi içerik kullanarak hasta sorularını birden fazla dilde 7/24 yanıtlar.

Merkezi Hasta İletişimi
Hastalar uygulama içinde doğrudan klinikle iletişim kurar, WhatsApp bağımlılığını ortadan kaldırır ve yapılandırılmış, takip edilebilir görüşmelere olanak tanır.

İyileşme İlerleme Takibi
Hastalar günlük ilerleme fotoğrafları yükler, doktorların iyileşmeyi uzaktan izlemesine ve gerektiğinde erken müdahale etmesine olanak tanır.

Otomatik Push Bildirimleri
Zamana dayalı bildirimler, kritik iyileşme günlerinde hastalara önemli eylemleri hatırlatır, ameliyat sonrası protokollere uyumu iyileştirir.

Video Görüşme Planlama
Hastalar, mobil uygulama içinde doğrudan uygun tarihleri ve zaman dilimlerini seçerek video görüşme talep eder.

Yönetim Portalı
Klinik ekipleri, güvenli web tabanlı bir panel üzerinden hasta kayıtlarını, soruları, medya içeriklerini ve takip süreçlerini yönetir.
Proje KPI'ları & Sonuçlar
Sunulan çözümle elde edilen ölçülebilir sonuçları vurgulayan temel performans göstergeleri.
Yanıt Süresi
+57%
proje öncesine göre
Hasta Etkileşim Oranı
+124%
proje öncesine göre
Ameliyat Sonrası Protokol Uyumu
+72%
proje öncesine göre
Tekrarlayan Hasta Soruları
-62%
proje öncesine göre
Manuel İletişim Yükü
-67%
proje öncesine göre
Operasyonel Verimlilik
+48%
proje öncesine göre
Teknoloji Altyapısı
Platformlar ve sistemler genelinde ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlamak için özenle seçilmiş bir teknoloji altyapısı.
Expo
Node.js
Typescript
NestJS
PostgreSQL
Redis
ElasticSearch
React
Next.js
Tailwind
Nativewind
Shadcn
Radix
React Query
AWS
Cloudflare
Firebase
OneSignal
Twilio
Amplitude
Sentry
Figma